Eğitime Genel Bakış
Yapay zekâ, yöneticilerin karar alma biçimini ve iş süreçlerini ele alış şeklini giderek daha görünür biçimde etkiliyor. Bu etki, yalnızca teknolojiyi kullanmakla değil; nerede, nasıl ve hangi sınırlar içinde konumlandırıldığını doğru belirlemekle anlam kazanır.
Staffevo Yönetsel Rollerde Stratejik Yapay Zeka atölyesi, yapay zekânın iş süreçleri, karar mekanizmaları ve ekip yönetimiyle nasıl ilişkilendirilebileceğini iş senaryoları üzerinden tartışır ve analiz eder. Program süresince katılımcılar, insan ve yapay zekâ arasındaki görev paylaşımını, kullanım sınırlarını ve yönetsel sorumluluk boyutunu kendi iş bağlamları içinde değerlendirir.
Bu yaklaşım, katılımcıların kendi alanlarında daha net, dengeli ve kontrollü bir kullanım çerçevesi oluşturmasına yönelik bir zemin sunar.
Eğitim İçeriği Bileşenleri
1. Modül: Yapay Zeka Konumlandırma Çerçevesi
Üretken yapay zekanın organizasyon içindeki rolünü ve yönetsel kullanım sınırlarını netleştirme
2. Modül: Karar Mimarisi ve Yapay Zeka Etkileşimi
Yapay zeka destekli karar süreçlerini ve stratejik düşünme yapısını yeniden kurgulama
3. Modül: Değer Üretim Katmanları Ayrımı
Operasyonel verimlilik ile stratejik karar destek alanlarını ayrıştırma
4. Modül: İnsan–Yapay Zeka Sorumluluk Dengesi
İnsan muhakemesi ile yapay zekâ çıktıları arasındaki rol ve sorumluluk yapısını tanımlama
5. Modül: Çıktı Güvenilirliği ve Yönetişim Yapısı
Yapay zeka çıktılarının doğrulanması, etik kullanım ve veri güvenliği çerçevesini kurma
6. Modül: Kurumsal Uygulama Tasarımı ve Yol Haritası
Fonksiyon bazlı kullanım alanlarını belirleme ve pilot uygulama yapısını tasarlama
Katılımcı Profili
Üst ve orta kademe yöneticiler
Genel Müdür ve Direktör seviyeleri
Fonksiyon ve departman yöneticileri
Karar alma ve önceliklendirme sorumluluğu taşıyan roller
Dijital dönüşüm ve teknoloji yatırımlarını yöneten yöneticiler
Yapay zekanın kurumsal kullanımını stratejik düzeyde değerlendirmek isteyen yöneticiler
Kilit Kazanımlar
Bilişsel Kazanımlar
Yapay zekânın yönetsel karar süreçlerindeki rolünü ve sınırlarını değerlendirme
İnsan muhakemesi ile yapay zekâ çıktıları arasındaki görev ve sorumluluk dağılımını netleştirme
Yapay zekâ kullanımında risk, etik ve veri güvenliği boyutlarını yönetsel perspektifte yorumlama
Davranışsal Kazanımlar
Yapay zekâ çıktılarının doğruluğunu sorgulayarak karar süreçlerine kontrollü şekilde dahil etme
Departman bazında uygun kullanım alanlarını belirleyerek pilot uygulama çerçevesi oluşturma
Yapay zekâyı operasyonel kullanımın ötesinde, karar destek mekanizması olarak konumlandırma