Eğitime Genel Bakış
Eğitim İçeriği Bileşenleri
1. Modül: Yapay Zekada Veri Güvenliği ve Güvenli Kullanım
Yapay zeka araçlarıyla çalışırken hangi verilerin paylaşılabileceğini, hangi bilgilerin kurumsal risk yarattığını ve günlük kullanımda güvenli sınırların nasıl korunacağını netleştirme
2. Modül: Yapay Zeka Riskleri ve Kontrol Noktaları
Hatalı çıktı, halüsinasyon, yanlış yönlendirme, veri sızıntısı, model manipülasyonu, kötüye kullanım ve iş kararlarını etkileyen temel risk alanlarını görünür hale getirerek kontrol noktaları oluşturma
3. Modül: Etik İlkeler, Yanlılık ve Karar Sorumluluğu
Yapay zekanın adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik ve insan sorumluluğu boyutlarını değerlendirerek etik kullanım sınırlarını iş hayatı bağlamında konumlandırma
4. Modül: Üçüncü Taraf Araçlar, Gölge AI ve Tedarikçi Riskleri
Kurum dışında kullanılan AI araçları, üçüncü taraf veri ve model bağımlılıkları, gölge AI kullanımı ve dış kaynaklı riskleri kurumsal güvenlik ve uyum perspektifiyle değerlendirme
5. Modül: Kurumsal Politika, Yönetişim ve Uyum Yaklaşımı
Sorumlu yapay zeka ilkelerini kurum içinde politika, rol, süreç ve denetim mekanizmalarına dönüştürerek daha sistemli bir yönetişim yapısı oluşturma
6. Modül: İzleme, Denetim ve Müdahale Pratikleri
Yapay zeka kullanımının zaman içindeki etkilerini, sapmalarını ve risklerini izleyerek düzenli gözden geçirme, denetim ve müdahale refleksi geliştirme
Katılımcı Profili
